特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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AI工作流席卷而来，美图吴欣鸿：颠覆传统，重塑未来

[北京，2024年6月14日] 在6月12日举行的第三届美图影像节上，美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿发表演讲，表示AI工作流正在颠覆传统工作流，尤其是美图所处的影像与设计行业，AI是推动创新和提升效率的重要力量。

吴欣鸿指出，随着AI大模型的发展，AI应用将经历点、线、面三个阶段。美图正在把AI单点功能串联成AI工作流，可帮助用户打通创意、生产、传播等各个环节，提升工作效率和生产力。

美图目前已推出了多款AI工作流产品，涵盖商业摄影、口播视频、电商设计、设计服务、游戏营销、视频生成等领域。这些产品受到了用户的广泛欢迎，也为美图带来了可观的营收增长。

吴欣鸿强调，美图将继续加大对AI工作流的投入，不断开发新的产品和功能，助力用户在影像与设计领域取得更大的成功。

AI工作流的兴起，正在对各行各业产生深刻的影响。在影像与设计行业，AI工作流可以帮助用户快速完成创意、生产、传播等各个环节，提高工作效率和生产力；在其他行业，AI工作流也可以帮助企业提高运营效率、降低成本、提升服务质量。

相信随着AI技术的不断发展，AI工作流将得到更加广泛的应用，并为各行各业带来更大的变革。

附赠：

• 美图AI工作流官网：[移除了无效网址]
• 第三届美图影像节官网：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了AI工作流的发展趋势和应用前景。相信AI工作流将成为未来工作流的主流形态，并对各行各业产生深远的影响。